2025
◆以下に掲載の情報はおおよそ次のルールで一覧としてあります。
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- ファイルのダウンロードが可能な資料もあります。
- 短い注釈（内容紹介など）を付けた例があります。
AAPOR (2025), AAPOR 80th Annual Conference-2025, “Reshaping Democracy’s Oracle: Transforming Polls, Surveys, and the Measurement of Public Opinion in the Age of AI”, May 14-16, 2025, at St. Louis, U.S.A.
Ash Center (2025), Using AI for Political Polling – Will AI-assisted polls soon replace more traditional techniques? -Harvard Kennedy School, Ash Center for Democratic Governance and Innovation-
Callegaro, M. (2025), Development of Online & Mobile Data Collection, Wearable, Apps & Sensors + AI Assisted Survey Information Collection (AIasic) – A visual overview & a brief excursion into total survey error -, Paper Presented at the 80th AAPOR 80th Annual Conference-2025Proceedings of AAPOR 80th Annual Conference-2025.
Eckman, S. (2025), High Quality Training Data for AI Models: Lessons from 20 years in Surveys, General Online Research Conference 2025 (April 1, 2025).
Metheney, E.A. and Yehle, L. (2025), Generative AI as a Safety Net for Survey Question Refinement, arXiv:2509.08702v1 [stat.ME].
Kreuter, F.(2025), Modernizing Data Collection, Journal of Official Statistics, 41 (3). pp.863–872.
Wuttke, A., M. Klamm, A.C., Lang, M. M., and Wu, Q. (2025), AI Conversational Interviewing: Transforming Surveys with LLMs as Adaptive Interviewers, arXiv:2410.01824 [cs.HC].
Atchison, C.J. , Gilby, N., Pantelidou, G., Sam Clemens, S., Pickering, K., Chadeau-Hyam, M., Ashby, D., Barclay, W.S., Cooke, G.S., Ara Darzi, A., Riley, S., Donnelly, C.A., Ward, H., and Elliott, P. (2025). Strategies to Increase Response Rate and Reduce Nonresponse Bias in Population Health Research: Analysis of a Series of Randomized Controlled Experiments during a Large COVID-19 Study, JMIR Public Health Surveill. Jan 9. 11:e60022. doi: 10.2196/60022.
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2024
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Eckman et al. (2024), Position: Insights from Survey Methodology can Improve Training Data for Machine Learning Models, Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, Vienna, Austria. PMLR 235, 2024､arXiv:2403.01208v2 [cs.HC] Jun 2024.
Eckman, S. (2024), The Science of Data Collection: Insights from Surveys can Improve Machine Learning Models, arXiv:2403.01208v1 [cs.HC] 02 Mar 2024.
Kelley, S. and Kelley, C. (2024), Best Practices for Using Generative AI for Survey Research, AAPOR Newsletters, 11/25/2024.
Bisbee, J., Clinton, J.D., Dorff, C. Kenkel, B., and Larson, J.M. (2024), Synthetic Replacements for Human Survey Data? The Perils of Large Language Models, Political Analysis, 32 (4), pp. 401 – 416.
Buskirk, T.D., Eck, A., and Timbrook. J. (2024), The Task is to Improve the Ask: An Experimental Approach to Developing Optimal Prompts for Generating Survey Questions from Generative AI Tools, Paper Presented at the 79th Annual AAPOR Conference.
Drechsler, J., and Haensch. A.C. (2024), 30 Years of Synthetic Data, Statistical Science 39 (2), pp.221–42.
Learner, J. (2024), The Promise and Pitfalls of AI-Augmented Survey Research., October 9. [Web blog post]. NORC at the University of Chicago.
Rothschild, D. Brand, M., J. Schroeder, H., and Wang. J. (2024), Opportunities and Risks of LLMs in Survey Research, SSRN.
Schenk, P. O., and Kern, C. (2024), Connecting Algorithmic Fairness to Quality Dimensions in Machine Learning in Official Statistics and Survey Production, arXiv:2402.09328v1 [stat.ML 18]
Schmidt, A., Elagroudy, P., Draxler, F,. Kreuter, F., and Welsch, R. (2024), Simulating the Human in HCD with ChatGPT: Redesigning Interaction Design with AI, Interactions, 31 (1), pp.24–31.
von der Heyde, L., Haensch, A.-C., and Wenz, A. (2024), Vox Populi, Vox AI? Using Language Models to Estimate German Public Opinion, arXiv:2407.08563v1 [cs.AI].
Hopkins, D.J. and Gorton, T. (2024). On the Internet, No One Knows You’re an Activist: Patterns of Participation and Response in an Online, Opt-in Survey Panel, Political Research Quarterly, Volume 77, Issue 4.
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2023
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Keusch, F. (2023), Data Collection with Wearables, Apps, and Sensors, WAPOR Webinar 2023．
Petronin, P., & Callegaro, M. (2023), Combining closed-based and chatbot-based questions in surveys.
Argyle, L. P., Busby, E.C., Fulda, N., Gubler, J. R., Rytting, C., and Wingate, D. (2023), Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples, Political Analysiss, 31 (3), pp.337–51. DOI:
Ashwin, J., Chhabra, A., and Rao, V. (2023), Using Large Language Models for Qualitative Analysis Can Introduce Serious Bias, arXiv:2309.17147 [cs.CL]
Kalton, G. (2023). Probability vs. Nonprobability Sampling: From the Birth of Survey Sampling to the Present Day. Statistics in Transition new series, 24(3), pp.1-22.
Cahoy, D. and Sedransk, J. (2023), Combining Data from Surveys and Related Sources. Survey Methodology, Statistics Canada, Catalogue No. 12-001-X, Vol. 49, No. 1.
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2022
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Rao, J.N.K. (2022), On Making Valid Inferences by Integrating Data from Surveys and Other Sources, Sankhya B 83: pp.242–272.
Holtom, B., Baruch, Y., Aguinis, H., and Ballinger, G.A. (2022). Survey response rates: Trends and a validity assessment framework, human relations, 75 (8), pp.1560–1584.
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2021
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Beaumont, J-F. and J.N.K. Rao (2021), Pitfalls of Making Inferences from Non-probability Samples: Can data Integration through Probability Samples Provide Remedies?, The Survey Statistician, Vol. 83, pp.11.-22.
Olson, K., Smyth, J.D., Dykema, J, Holbrook, A.L. Kreuter, F., and West, T. (eds.) (2021). Interviewer Effects from a Total Survey Error Perspective, Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences.
Barry Schouten, B, van den Brakel, J., Buelens､B., Giese, D., Luiten, A., and Meertens, V. (2021). Mixed-Mode Official Surveys: Design and Analysis (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences) , Chapman & Hall/CRC.
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2020
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Daikeler, J., Bošnjak, M., and Lazar Manfreda, K. (2020), Web Versus Other Survey Modes: An Updated and Extended Meta-Analysis Comparing Response Rates. Journal of Survey Statistics and Methodology, 8(3), pp.513-539.
Cornesse, C., Blom, A., Dutwin, D., Krosnick, J., de Leeuw, E., Legleye, S., Pasek, J., Pennay, D., Phillips, B., Sakshaug, J. , Struminskaya, B., and Wenz, A. (2020), A Review of Conceptual Approaches and Empirical Evidence on Probability and Nonprobability Sample Survey Research, Journal of Survey Statistics and Methodology, 8(1): pp.4–36.
Valliant, R. (2020). Comparing Alternatives for Estimation from Nonprobability Samples, Journal of Survey Statistics and Methodology, 8(2): pp.231–263.
Foster, I., Ghani, R., Jarmin, R.S., Kreuter, F., and Lane, J. (2020) , Big Data and Social Science: Data Science Methods and Tools for Research and Practice, Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences.
Barry Schouten, B., Reytchev, A., and Wagner, J. (2020). Adaptive Survey Design (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences), Chapman & Hall/CRC.
Hill, C.A., Biemer, P.P., Buskirk, T.D., Japec, L., Kirchner, A., Kolenikov, S., and Lyberg, L.E. (eds.) (2020). Big Data Meets Survey Science: A Collection of Innovative Methods, John Wiley & Sons.
（*）800ページを越える大著．Kindle版がある．John Wiley & Sonsのサイトで章別に購入が可能．目次と執筆者リスト，索引は以下から閲覧ができる．
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/9781118976357.fmatter
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/9781118976357.index
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/9781118976357.fmatter
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/9781118976357.index
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2019
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Keusch, F., Struminskaya, B., Antoun, C., Couper, M.P., and Kreuter, F. (2019), Willingness to Participate in Passive Mobile Data Collection, Public Opinion Quarterly, 83 (S1), pp.210–235.
Leeper, T.J. (2019). Where Have the Respondents Gone? Perhaps We Ate Them All, Public Opinion Quarterly, 83 (S1), pp.280–288.
Plutzer, E. (2019). Privacy, Sensitive Questions, and Informed Consent: Their Impacts on Total Survey Error, and the Future of Survey Research, Public Opinion Quarterly, 83 (S1), pp.169–184,
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2018
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- 短い注釈（内容紹介など）を付けた例があります。
de Leeuw, E.D. and Toepoel, V. (2018), Mixed-Mode and Mixed-Device Surveys, Vannette, D. and Krosnick, J. (eds), The Palgrave Handbook of Survey Research, pp.51–61, Palgrave Macmillan.
Buskirk, T.D., A. Kirchner, Eck, A. and Signorino, C.S. (2018), An Introduction to Machine Learning Methods for Survey Researchers., Survey Practice, 11 (1).
Jelke Bethlehem (2018), Understanding Public Opinion Polls, CRS Press/Taylor & Francis Group.
Beullens, K., Loosveldt G., Vandenplas C., and Stoop I. (2018). Response Rates in the European Social Survey: Increasing, Decreasing, or a Matter of Fieldwork Efforts? Survey Methods: Insights from the Field.
Vannette, D.L. & Krosnick, A.J. (eds.) (2018), The Palgrave Handbook of Survey Research, Palgrave Macmillan.
（*）目次と「概観」（Overview）「序」（Introduction）が下記からアクセス，閲覧できる．
https://link.springer.com/content/pdf/bfm:978-3-319-54395-6/1?pdf=chapter%20toc
https://link.springer.com/content/pdf/bfm:978-3-319-54395-6/1?pdf=chapter%20toc
（*）ここに73編の研究報告がある．たとえば，下記の報告のいずれもアブストラクトが閲覧できる．1）は全文ダウンロード可能．
1) Callegaro, M. & Yang, Y. (2018), The Role of Surveys in the Era of “Big Data”.
2) de Leeuw, E.D. & Toepoel, V. (2018), Mixed-Mode and Mixed-Device Surveys.
3) Kreuter, F. (2018), Paradata.
4) Tourangeau, R. (2018), Confidentiality, Privacy, and Anonymity.
5) Langer, G. (2018), Probability Versus Non-Probability Methods.
1) Callegaro, M. & Yang, Y. (2018), The Role of Surveys in the Era of “Big Data”.
2) de Leeuw, E.D. & Toepoel, V. (2018), Mixed-Mode and Mixed-Device Surveys.
3) Kreuter, F. (2018), Paradata.
4) Tourangeau, R. (2018), Confidentiality, Privacy, and Anonymity.
5) Langer, G. (2018), Probability Versus Non-Probability Methods.
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2017
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Lohr､S.L. and Raghunathan､T.E. (2017), Combining Survey Data with Other Data Sources, Statistical Science, 2017, Vol. 32, No. 2, pp.293–312.
(*)上の論文名で検索すると，この論文のダウンロードが可能．
Gabe Ignatow, G. and Mihalcea, R.F. (2017). Text Mining: A Guidebook for the Social Sciences , SAGE Publications, Inc.
de Leeuw, E.D. (2017). Never A Dull Moment: Mixed-Mode Surveys In Past, Present & Future. Key note at the 2017 ESRA Conference, Lisbon (slide).
Couper, M.P., Antoun, C. and Mavletova, A. (2017). Mobile Web Surveys: A Total Survey Error Perspective. In Total Survey Error in Practice (chapter 7), Biemer, P., de Leeuw, E., Eckman, S., Edwards, B., Kreuter, F., Lyberg, L.E., Tucker, N.C., and West, B.T. (eds.), New York, John Wiley and Sons.
Hox, J., de Leeuw, E., and Klausch, T. (2017). Mixed Mode Research: Issues in Design and Analysis. In Total Survey Error in Practice (chapter 23), Biemer, P., de Leeuw, E., Eckman, S., Edwards, B., Kreuter, F., Lyberg, L.E., Tucker, N.C., and West, B.T. (eds.) ,. New York, John Wiley and Sons.
Tourangeau, R. (2017). Mixing Modes: Tradeoffs among Coverage, Nonresponse, and Measurement Error. In Total Survey Error in Practice (chapter 6),Biemer, P., de Leeuw, E., Eckman, S., Edwards, B., Kreuter, F., Lyberg, L.E., Tucker, N.C., and West, B.T. (eds.) ,. New York, John Wiley and Sons.
Biemer, P., de Leeuw, E., Eckman, S., Edwards, B., Kreuter, F., Lyberg, L.E., Tucker, N.C., and West, B.T. (eds.) (2017). Total Survey Error in Practice. Wiley Series in Survey Methodology, New York, John Wiley and Sons.
Singer, E and Couper , M.P. (2017). Some Methodological Uses of Responses to Open Questions and Other Verbatim Comments in Quantitative Surveys. methods, data, analyses, 2017, pp. 1-19.
https://mda.gesis.org/index.php/mda/article/view/2017.01/209
（*）定性調査における自由回答質問や発言・発語（open-ended questions and verbatim comments）など,いわゆるテキスト型データ（textual data）と選択肢型質問の使い方について，総合的に述べた報告（米国の調査方法論研究で，自由回答質問をどう扱うか，どのようなアプローチがあるかの概要を知るために適したペーパー）．
（*）定性調査における自由回答質問や発言・発語（open-ended questions and verbatim comments）など,いわゆるテキスト型データ（textual data）と選択肢型質問の使い方について，総合的に述べた報告（米国の調査方法論研究で，自由回答質問をどう扱うか，どのようなアプローチがあるかの概要を知るために適したペーパー）．
※ここに集めた情報は、逐次更新され、内容が変わることがあります。
2016
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- 掲載の順序は、筆者名（第１筆者）のアルファベット順（昇順）になっております。
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- pdfファイルのダウンロードが可能な資料もあります。
de Leeuw, E. and Berzelak, N. (2016), Survey Mode or Survey Modes?, in The Sage Handbook of Survey Methodology (chapter 11), Wolf, C., Joye, D., Smith, T.W., and Fu, Y. (eds), Los Angeles, Sage Publications.
N.G. Fielding,R.M. Lee, and G. Blank (eds.)（2016）, The SAGE Handbook of Online Research Methods (second edition）, Sage Publications Ltd.
（*）2008年に刊行の改訂版．
Fricker, R.D. (2016), Sampling Methods for Web and E-mail Surveys, Chapter 11 in Fielding, N.G. Lee, R.M., and Blank, G, (eds.), The SAGE Handbook of Online Research Methods SAGE Publications., pp.195-216.
V. Toepoel (2016), Doing Surveys Online, Sage Publications Ltd.
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