文献＆一般書籍（邦文） （2021）
椎名美智（著） （2021）. 「させていただく」の語用論—人はなぜ使いたくなるのか, ひつじ書房．
マイケル フレンドリー, ハワード ウェイナー （著）, 飯嶋 貴子 （訳） （2021）. データ視覚化の人類史――グラフの発明から時間と空間の可視化まで, 青土社．
（*）これの原書は以下．
Michael Friendly、 Howard Wainer (2021). A History of Data Visualization and Graphic Communication, Harvard University Press; Illustrated版
Michael Friendly、 Howard Wainer (2021). A History of Data Visualization and Graphic Communication, Harvard University Press; Illustrated版
今野 真二 （（2021）. うつりゆく日本語をよむ：ことばが壊れる前に, 岩波新書赤版1907．
川添愛 （2021）. ふだん使いの言語学: 「ことばの基礎力」を鍛えるヒント, 新潮選書．
川添愛 （2021）. 言語学バーリ・トゥード: Round 1 AIは「絶対に押すなよ」を理解できるか, 東京大学出版会．
大塚淳 （2021）. 統計学を哲学する, 名古屋大学出版会．
（*）統計科学・統計学がすこし分かる（分かったつもりの）人向けの本かもしれない
・こういう議論も必要かもと思わせる書．書かれていることには賛否両論がありそう
・それにしても「○○する」的な表題の本が多い．
・こういう議論も必要かもと思わせる書．書かれていることには賛否両論がありそう
・それにしても「○○する」的な表題の本が多い．
鈴木督久 （2021）. 世論調査の真実, 日経新書，日本経済新聞出版.
D. J. ハンド（著），黒輪篤嗣（訳） （2021）. ダークデータ − 隠れたデータこそが最強の武器になる, 河出書房新社．
（*）David J. Hand (2020). Dark Data: Why What You Don’t Know Matters, Princeton University Press.の全訳版．著者は英国の著名な統計科学者，データ・サイエンティストである．
https://www.amazon.co.jp/ダークデータ-隠れたデータこそが最強の武器になる-デイヴィッド・J・ハンド/dp/4309254209/ref=sr_1_1?__mk_ja_JP=カタカナ&dchild=1&keywords=ダークデータ+%E2%88%92+隠れたデータこそが最強の武器になる&qid=1627027051&s=books&sr=1-1
https://www.amazon.co.jp/ダークデータ-隠れたデータこそが最強の武器になる-デイヴィッド・J・ハンド/dp/4309254209/ref=sr_1_1?__mk_ja_JP=カタカナ&dchild=1&keywords=ダークデータ+%E2%88%92+隠れたデータこそが最強の武器になる&qid=1627027051&s=books&sr=1-1
Le Roux, B. and Rouanet, H.（著），大隅昇・小野裕亮・鳰真紀子（訳） （2021）. 多重対応分析, オーム社．
（*）Le Roux, B. and Rouanet, H. (2009): Multiple Correspondence Analysis, QASS Series 163, SAGE Publicationsの全訳版．J.-P. Benzécri のフランス流データ解析の観点から，多重対応分析（MCA）の概要と利用方法を平易に述べた入門書．また著名な社会学者P. Bourdieu流の社会科学的見地から，実際の社会調査データを用いて幾何学的データ解析や構造化データ解析の適用例を簡潔に解説している．なお，この翻訳版には「用語集」が加えられている．
●本書のキーワード
J.-P. Benzécri（ジャン=ポール・ベンゼクリ）とフランス流のデータ解析
幾何学的データ解析
構造化データ解析
記述的・帰納主義，帰納的データ解析，帰納的アプローチ
質的データの分析
多数の(選択肢型)質問項目と指示行列（アイテム・カテゴリー型データ）の分析
数量化，数量化Ⅲ類
バート表・バート行列，多重クロス表の分析
P. Bourdieu（ピエール・ブルデュー）の社会科学的アプローチに沿った分析事例
出版社HPサイトから，本書のはじめの方が「試し読み」できますのでご一読いただくことをお勧めいたします．また，電子版（Kindle版）も近日中に刊行されます．
https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274226052/
（*）以下のURLから試し読みができます．
https://ohmsha.tameshiyo.me/9784274226052
Amazonサイト：
https://www.amazon.co.jp/多重対応分析-Brigitte-Roux/dp/4274226050/ref=sr_1_1?__mk_ja_JP=カタカナ&dchild=1&keywords=多重対応分析&qid=1626794462&s=books&sr=1-1
J.-P. Benzécri（ジャン=ポール・ベンゼクリ）とフランス流のデータ解析
幾何学的データ解析
構造化データ解析
記述的・帰納主義，帰納的データ解析，帰納的アプローチ
質的データの分析
多数の(選択肢型)質問項目と指示行列（アイテム・カテゴリー型データ）の分析
数量化，数量化Ⅲ類
バート表・バート行列，多重クロス表の分析
P. Bourdieu（ピエール・ブルデュー）の社会科学的アプローチに沿った分析事例
出版社HPサイトから，本書のはじめの方が「試し読み」できますのでご一読いただくことをお勧めいたします．また，電子版（Kindle版）も近日中に刊行されます．
- 著者について
- 叢書編集者まえがき
- 訳者まえがき
- 目次
- 第1章の一部（1〜11ページまで）
https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274226052/
（*）以下のURLから試し読みができます．
https://ohmsha.tameshiyo.me/9784274226052
Amazonサイト：
https://www.amazon.co.jp/多重対応分析-Brigitte-Roux/dp/4274226050/ref=sr_1_1?__mk_ja_JP=カタカナ&dchild=1&keywords=多重対応分析&qid=1626794462&s=books&sr=1-1
瀧川裕貴 （2021）. テキスト分析：データとしてのテキスト，鳥海不二夫（編著）（2021）, 計算社会科学入門，第6章，134-160．
三浦麻子 （2021）. Web調査，鳥海不二夫（編著）（2021）, 計算社会科学入門，第2章，27-50．
笹原和俊 （2021）. フェイクニュースを科学する 拡散するデマ、陰謀論、プロパガンダのしくみ, (DOJIN文庫).
（*）単行本／Kindle版の文庫化.
鳥海不二夫（編著） （2021）. 計算社会科学入門, 丸善出版.
（*）いわゆる計算社会科学（Computational Social Science）の話題を扱った書の1つ．
大隅昇 （2021）. 総調査誤差から「調査の質」を考える, 特集「調査方法論」，「月刊 統計」，2021年6月号，4-13．